Land and Expand Artificial Intelligence – boost business IQ and EQ
AIを取組み、ビジネスIQとEQをレベルアップ
日本はAIに対する期待と注力が日々増加しています。AIパワーとも言えますね。先日このニュースに目を引かれました：
「日本政府、自治体のAI婚活サービスを支援へ 」
日本の少子化問題解決にAIを利用する政府の動きです。
日本政府は、低迷する出生率を改善するため、人工知能AIパワーを使った婚活サービスの支援を計画している。
政府公共領域と同様に、企業もAIに対し力を入れており、非常にエキサイティングな時代が来ています。一方、IDCの調査によると、日本企業のAIシステム利用率は16％に留まっており、関心の高さに比べて利用率が低いのが現状です。
現在、多くの企業がAIテクノロジーやソリューションを試し、採用しています。しかし、新しいAIテクノロジーやソリューションをトライアルから実用段階への移行の成功率がまだまだ低いようです。
トライアル後によく聞くコメントは、「このAIソリューションは自分たちの仕事には適さない」。企業が新しいAIソリューションを取り入れることは、人間がIQを上げることと同じです。AIのパワーを十分に活用するには、企業側にも高い「ビジネスEQ」が求められます。
EQは1990年イェール大学とニューハンプシャー大学で生まれました。
Qとは、「自分の感情がどのように自分の意思決定と行動に左右することついて自覚できること」です。ビジネスにおいて、IQはハードスキル“技術など目に見えるスキル”を指す一方、EQはソフトスキル“目に見えないスキル”を指します。
ソフトスキルの例として、
コミュニケーションとコラボレーションを効果的に進める
現状から離れる勇気を持ち、別の観点から状況を見ることができる、オープンマインドな思考を持つ
課題から立ち直り、諦めずに目標を追求する
企業がAIを採用する初期段階で、良い「ビジネスEQ」の例は「オープンマインド、好奇心、勇気、リーダシップ、モチベーション」など。部署と役割を超えて、現状に挑戦することで新しいアイデアと新しいやり方を推進する企業文化が出来ます。
良い「ビジネスEQ」によって、AIに対する認識が深くなり、ユースケースと新しいプロセスの想像力が湧きます。結果として企業のビジネス成長につながります。
AIパワーをもっと利用するために、技術面のIQに注力と同時に、EQを取入れる習慣を身につけましょう。打合せの合間、コーヒー一息の時に、自己チェックしてみましょう、
オープンマインドで考えることができていますか？
手持ちの仕事の忙しさに、好奇心は保っていますか？
仕事の範疇ではない理由で、挑戦をやめていますか？
AIソリューションで自分の仕事がなくなることを恐れていますか？
AIソリューションのユースケースを考える時に、ポイントソリューションとして考える傾向ですか？それともValue chain全体でユースケースを創作してみていますか？
新しいAIソリューションの導入で、ビジネスにどのような影響与えられるでしょう？
(English)
Land and Expand Artificial Intelligence – boost business IQ and EQ
“AI Power” is everywhere in Japan.
This BBC news item caught my eye: “Japan to fund AI matchmaking to boost birth rate”,
“Japan plans to boost its tumbling birth rate by funding artificial intelligence matchmaking schemes to help residents find love. From next year it will subsidise local governments already running or starting projects that use AI to pair people up”
This example is exciting news and we see this focus on Artificial Intelligence (AI) in the private sector as well.
The AI adoption rate for enterprise in Japan is 16%, based on a recent research by IDC Japan. However, we observe while many Japanese companies are trying AI and or new digital tools, the “convert-rate” from AI-trial to AI-adoption (scale-to-operation) is still low.
Often time, the comment we hear from some Japanese clients is “This AI technology is not fit for our business”. While this might be one of the reasons for slow adoption, we suspect that while AI adds IQ to business, it will not be adopted or utilized if there is not also a good level of business EQ (Emotional Quotient)
The theory of emotional intelligence – and the term itself – originated at Yale and the University of New Hampshire. “EQ is having an awareness of how your emotions drive your decisions and behaviors”. In a business setting f, IQ – technical skills; EQ - soft skills help us…
For example,
Communicate and collaborate in an effective way
Look at situations from an alternative point of view be open-minded
Bounce back from challenges and pursue our goals despite any obstacles we might face
Business EQ, during the initial stage of AI-adoption, can mean “Open-mind”, “Curiosity”, “Courage” ”Leadership” “Motivation” and more. Business EQ includes people that try to cross the division of role & responsibility - in a good way - to move above the “status-quo”…and help create a culture that embraces change, new ideas, and new ways of doing business.
These EQ elements will help us to discover and realize more value from new AI capabilities. These elements will help create new use cases with new processes, and lead to great improvements to grow existing or new business.
In order to be more successful in AI-adoption, besides focusing on “IQ” which are the technical elements, let us also create a habit to include the “EQ” part of the adoption equation. It will only take minutes before our meetings or coffee break, to check in with ourselves:
Am I open-minded now?
Do I have curiosity to learn new things even I am already busy with existing job?
Did I stop engaging because it is not my job?
Am I afraid of AI doing better job than me?
What is the impact if we do not change?
Do I tend to create use case with focus on one point, or through entire value chain?
What are the business benefits if I help drive this change?
Once we change and see an early benefit, how should we celebrate with the team?
Greeting from Silicon Valley, California! I run a firm to support Japanese companies that drive success with innovative solutions such as AI technologies.
Translator: Masaki
Graduate from Waseda University, Tokyo, Japan
A writer, editor and translator specialized in technologies.